去噪点，介绍三种常用降噪方法

“颜色细节”滑块，控制了颜色降噪运算的阈值，默认数值50适用于大部分情况。增加“颜色细节”数值，颜色降噪的阈值提高，更多细节会被保留，当然不少噪点也会成为漏网之鱼。

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降噪的原理，是在噪点周围采样，进行平均和模糊。“颜色平滑度”滑块，就控制了颜色降噪运算时平均程度，默认的50数值也是大部分情况的最佳预设。比如这张照片，如果我把“颜色平滑度”滑块从默认50左拉到0，你会发现降噪的结果不够平滑均匀，还是红一坨青一块的。

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“明亮度”滑块，控制了明亮度降噪的强度。

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“明亮度”滑块默认是0。一般要适当的提高数值。

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假如右拉滑块到100，我们会发现整个照片噪点是没有了，但是已经模糊的跟水彩画似的。

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这张照片，“明亮度”滑块调整到30左右比较合适。

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为什么是30呢？因为这是三步降噪法的第一步，我们的目的是给整张照片一个基础的降噪。所以这步的核心，就是要保留照片中最微小的细节。因此在调整“明亮度”滑块的时候，我们可以放大图片到100%甚至200%，观察照片中的一些微小细节，比如暗淡的星星，人物的毛发，远处的纹理等等。这张照片，我观察的是红框处，远处摩天大厦的玻璃窗边缘。如果降噪过度，这些摩天大楼的玻璃细节，就糊成一团了。在强度30左右的时候，这些细节任然还在，同时照片得到了一定的降噪。

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下面的“明亮度细节”以及“明亮度对比”滑块，和“颜色细节”、“颜色平滑度”非常的类似，一般我也是保持在默认的50和0这两个数值。第一步，ACR或者Lightroom中对Raw文件的降噪，其核心，是要在降噪的同时，保留住照片中最小的细节。因此这张图片的天空和水面，噪点依然明显，需要在后面进行进一步的局部降噪。

2. Nik Dfine 2局部降噪

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